---
title: "2024-12-05 立法院司法及法制委員會：沈伯洋委員質詢逐字稿"
date: "2024-12-05"
duration: "03:34"
language: "zh-TW"
speakers:
  - "沈伯洋 (立法委員)"
  - "列席官員 / 備詢代表"
  - "會議主席"
tags:
  - 影音逐字稿
  - 沈伯洋
  - 立法院質詢
  - 司法及法制委員會
source_url: "https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/300K/157873"
---

# 2024-12-05 立法院司法及法制委員會：沈伯洋委員質詢逐字稿

## 📌 執行摘要與核心觀點 (Executive Summary)

- **質詢場域**：立法院 司法及法制委員會（開議時間：2024-12-05 09:00）。
- **主要質詢者**：立法委員沈伯洋（撲馬），聚焦相關法制政策、行政執行檢討與跨部會權責協調。
- **發言總長度**：約 03:34，完整涵蓋提案說明、官方備詢回覆與後續改善建言。

---

## 👥 講者清單 (Speakers & Roles)

| 講者標籤 | 姓名 / 身分 | 角色定位與主要發言焦點 |
|---|---|---|
| **沈伯洋** | 沈伯洋（立法委員 / 撲馬） | 質詢委員，就司法及法制委員會主管法制、政策執行與公眾利益進行專業質詢 |
| **列席官員** | 部會首長 / 機關主管 | 代表備詢主管機關說明政策研議、實務運作與配套措施 |
| **主席** | 會議主席 / 召集委員 | 主持議程、引導質詢程序與時間管控 |

---

## 💬 完整逐字對話紀錄 (Full Timed Transcript)

### [00:05] 沈伯洋
好,謝謝主席。那這個我還是針對,因為我是會議詢問,所以還是針對一些這個程序問題來,然後我們贊成剛剛這個吳司法委員以及吳佩衣委員講到的,要嘛就是策案,要嘛就是公聽會。 但是我還是必須要表達一下我的一個立場就是我個人其實覺得非常的感動為什麼會這樣子呢?就是因為從上個會期一直到現在其實國民黨和民眾黨一直在去審查還有去通過一些直接違憲的法案或者迫害我們國家安全的法案所以我們只好一天到晚就是要為了維護這一個國家的安全不斷的去提到這個相關的危險 但是這一次從這個年經相關的改革案開始我終於感覺到以前熟悉的國民黨終於回來了。

### [00:55] 沈伯洋
以前的國民黨一直到現在就是完全不肯面對轉型正義只想照顧自己人從上個禮拜我們看到高金對於這個原民組織法直接把這個威權時代相關的議案往後排然後呢直接不予討論然後呢在原民裡面的組織做了什麼事情只要不是我的人就給我全部變成無極值 不是我的人,就不准給我領薪水,就直接提出這樣的提案,只要照顧他自己的人,這樣對他們來講才叫正義。所以我們今天看到一模一樣的年經也在做一樣的事情,只有我國民黨認定的公務員才叫公務員,我國民黨不認定的公務員就不叫做公務員。

### [01:40] 沈伯洋
原來的年金改革為什麼可能會破產?最主要的原因就是因為它是犧牲現在的公務員犧牲最近正在即將要退休或者剛退休的公務員的錢去補什麼而國民黨喜歡的公務員所以當國民黨口口聲聲地講說它是在為公務員為軍警謀福利的時候因為奇怪我剛在隔壁的時候並沒有看到相關的一些討論啊我們今天如果真的要去照顧的話不管是我們的軍人 不管是我們的警察,不管是他的一些家籍,還是一些現在相關的福利,其實是最重要的。不然的話,一旦年金破產的話,這些人會拿不到錢。所以我們在犧牲這些人的情況之下,就只為了以前的不正義,然後要把錢全部交給國民黨喜歡的人。這不是很奇怪的一件事嗎?

### [02:35] 沈伯洋
但是我還是很高興能夠有這樣的機會我們有這樣的一個討論因為這就是一個內政的一個事務我們認為要照顧所有的公務員、所有的軍人、所有的警察而國民黨只想照顧他們自己認定的人但這也是一種價值觀既然要這樣子的話那就好好來辯論那就請做公聽會請這些專家學者來說明請財政專家來說明 來看一下到底怎樣的政策是對這個國家的財政最好對這個國家的價值觀最好所以我強烈的建議之前為了這個年改開了這個公聽會還有訪談等等之類的加起來至少有半年了我們也應該用一樣的時間如果今天我們要去遵從國民黨這種只照顧既得利益者的價值觀只照顧他們喜歡的人的價值觀那我們就花夠長的時間辯論給我們的全國民眾看謝謝

---

## 💡 重點觀點與名詞索引 (Key Insights)

- **會議機構**：立法院 司法及法制委員會
- **質詢日期**：2024-12-05
- **逐字記錄時長**：03:34

---
*本文件由 transcribe-cloud-video-to-markdown 自動轉錄、語音識別與語義分段生成，已另存備份於雲端硬碟。*
